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在調試、使用與維修設備時,看懂液壓系統圖是關鍵。為了看懂液壓系統圖需要:
①掌握一些液壓傳動的基礎知識。
②熟悉液壓系統的組成。
③熟悉液壓元件的外觀、工作原理、結構和圖形符號。
④了解液壓系統中常用的一些基本回路的工作原理。
⑤弄清系統圖中所有液壓元件之間各油路的連接關系與油路走向。
⑥了解液壓系統的工作程序、動作循環,以及動作循環中各種控制方式與動作轉換方式。
1)方法1:抓兩頭連中間
①先從系統圖中找出一頭的泵源,另一頭為所有的執行元件——液壓缸和液壓馬達。
②了解每個執行元件在系統中各執行什么動作(有可能的話,還應了解各執行元件的動作循環)。
③了解各執行元件動作的相互關系。
④在前三步的基礎上,根據系統圖中各液壓元件的工作原理,判斷其在系統中可能起的作用。
⑤從油源(泵源回路)開始,遵循“油液由高壓處流向低壓處”和“油液盡可能沿液阻小的油路流動”這兩條原則,沿油液走向分解出各執行元件完成自身動作的基本回路。
⑥將這些基本回路通盤考慮,就可看懂整個液壓系統的工作原理。
2)方法2:與實物相對照,看懂液壓系統圖
3)方法3:化整為零,各個擊破。將原理圖分解,便可化整為零,各個擊破。
4)方法4:化繁為簡,從復雜到簡單,可使液壓系統圖得到簡化。
5)方法5:根據系統中液壓元件外觀所對應的圖形符號看液壓系統圖
根據設備上所裝的各種液壓元件外觀,在搞清楚每一元件對應的圖形符號后,如液壓缸是什么圖形符號,液壓泵是什么圖形符號便可看懂液壓系統圖。
①對安裝在液壓設備上的各種液壓元件的外表形狀要熟知,與液壓系統圖對得上號,解決“是什么”的問題。
②對各個液壓元件在液壓系統中的作用必須了解,解決“干什么”的問題。
③對各種液壓元件的內部結構和工作原理要清楚,盡量做到了如指掌,解決“為什么”的問題。
④對液壓回路和整個液壓系統有全面認識,掌握各液壓元件在回路和系統中的作用和彼此的關聯,解決“怎么樣”的問題。
1.液壓系統的故障診斷策略
液壓系統故障診斷策略是弄清整個液壓系統的工作原理和結構特點,根據故障現象利用知識和經驗進行判斷;逐步深入、有目的、有方向地逐步縮小范圍,確定區域、部位,以至某個元件。
2.液壓系統的故障診斷方法
目前常用和發展中的液壓系統的故障診斷方法有定性分析法和定量分析法這兩類基本方法,前者又可分為邏輯分析法、對比替換法、觀察診斷法(簡易故障診斷法)等,后者又可分為儀器專項檢查法、智能診斷法等。根據具體故障現象及著眼點和實施策略的不同,這些方法在行業內有時又細分為感官診斷法、參數測量法、現場試驗法、截堵法、化整為零層層深入法及取整為零綜合評判法等。
1)定性分析法
①邏輯分析法 此法在診斷液壓系統故障時,要區分以下兩種情況。
a.對功能和油路結構較為簡單的液壓系統,可根據故障現象和液壓系統的基本原理進行邏輯分析,按照液壓源→控制元件→執行元件的順序,逐項檢查并根據已有檢查結果,排除其他因素,逐漸縮小范圍,逐步逼近,最終找出故障原因(部位)并排除。
b.對于功能和油路結構較為復雜的液壓系統,通常可根據故障現象按控制油路和主油路兩大部分進行分析,逐一將故障排除。
邏輯分析法又可細分為列表法、框圖法、因果圖法和故障樹分析法等。
②對比替換法
有兩種情況:一是用兩臺同型號和同規格的主機對同一系統進行對比試驗,從中查找故障,試驗過程中對可疑元件用新件或完好機械的元件進行替換,再開機試驗,如性能變好,則故障所在便知;二是對于兩個具有相同功能回路的液壓系統,用軟管分別連接同一主機進行試驗,遇到可疑元件時,更換即可。
③觀察診斷法(簡易故障診斷法)
此法是目前液壓系統故障診斷的一種最普遍的方法,方便易行。它是憑維修人員個人的經驗,利用簡單儀表,客觀地按“望→聞→問→切”的流程來進行。此法既可在液壓設備工作狀態下進行,也可在停車狀態下進行。
2)定量分析法
①儀器專項檢查法
此法適用于某些重要的液壓設備,它利用儀器儀表對系統的相關參數(如壓力、流量、溫度、振動、噪聲、轉矩和轉速等)進行定量專項檢測,為故障排除提供可靠依據。此法有的必須在試驗臺架上進行檢測,而有的則可進行在線檢測。
②智能診斷法
此法是基于計算機的一種液壓設備故障診斷專家系統(計算機系統),借助于計算機的強大邏輯運算能力和記憶能力,將液壓故障診斷知識系統化和數字化。專家系統通常由置于計算機內的知識庫(規則基)、數據庫、推理機(策略)、解釋程序、知識獲取程序和人機接口6個部分組成。
知識庫是專家系統的核心之一,其中存放各種故障現象、故障原因及兩者的關系,這些均來自有經驗維修人員和本領域專家。知識庫集中了眾多專家的知識,匯集了大量資料,扣除了解決時的主觀偏見,使診斷結果更加接近實際。
一旦液壓系統發生故障,用戶即可通過人機接口將故障現象送入計算機,計算機根據輸入的故障現象及知識庫中的知識,按推理機中存放的推理方法推出故障原因并報告給用戶,還可提出維修或預防措施。新型專家系統包括模糊專家系統、神經網絡專家系統、互聯網專家系統等。
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